近年來(lái),隨著一系列集成化的樣本前處理技術(shù)和肽段組分分級(jí)技術(shù)的問(wèn)世,蛋白質(zhì)組學(xué)的靈敏度和通量得到了顯著提升。南方科技大學(xué)田瑞軍課題組發(fā)表了題為《Integrated proteomics sample preparation and fractionation: Method development and applications》的綜述性文章,全面梳理和比較了各種集成化方案以及它們?cè)诓煌瑯颖绢?lèi)型中的應(yīng)用,為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供了寶貴的參考。
PART.1
集成化樣本前處理方案比較
樣本前處理是蛋白質(zhì)組學(xué)研究中的重要環(huán)節(jié),主要包括蛋白質(zhì)提取、還原、烷基化、酶解和除鹽等步驟。傳統(tǒng)的溶液內(nèi)酶解方法存在耗時(shí)長(zhǎng)(通常需要過(guò)夜酶解)和樣本起始量多(通常>100mg)的問(wèn)題。因此,如何將蛋白質(zhì)組學(xué)樣本制備所需的不同步驟和試劑進(jìn)行整合成為了集成化流程的核心挑戰(zhàn)。目前,根據(jù)蛋白質(zhì)酶解機(jī)制,有三類(lèi)整合方案:1、溶液內(nèi)酶解(in-solution);2、on-beads酶解;3、固定化酶反應(yīng)器(IMER)。
表1. 溶液內(nèi)酶解的代表性方法及特點(diǎn)
在近20年里,溶液內(nèi)酶解一直是蛋白質(zhì)組學(xué)研究的主要方法。然而,這種方法通常需要100微克到1毫克樣本,并涉及到多步樣本轉(zhuǎn)移,這會(huì)導(dǎo)致大量樣本損失,從而限制了在微量樣本中進(jìn)行蛋白質(zhì)組學(xué)檢測(cè)的能力。為了解決這個(gè)問(wèn)題,目前已經(jīng)開(kāi)發(fā)出三種具有代表性的方案,可以對(duì)微量樣本進(jìn)行高效的前處理:最早的FASP方案、用于微量樣本的iST方案和基于納米孔的nanoPOTS。其中,盡管iST方案已經(jīng)有商品化版本,但仍存在無(wú)法兼容高濃度去污劑的問(wèn)題。并且,由于C18和蛋白質(zhì)存在不可逆吸附,在微量樣本檢測(cè)時(shí)有潛在的樣本損失風(fēng)險(xiǎn)。
圖1. iST方案流程示意圖
表2. on-beads酶解的代表性方法及特點(diǎn)
為了進(jìn)一步降低樣本量的需求和盡可能集成化還原、烷基化等前處理步驟,on-beads酶解方案因其可以集成大多數(shù)前處理步驟、顯著提高反應(yīng)效率和可重復(fù)性高等特點(diǎn),被廣泛使用,其中代表性的方案有SISPROT、STrap和SP3等。其中SISPROT方案實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)組學(xué)樣本制備和高pH 反相分級(jí)的完全集成化,通過(guò)離子交換原理實(shí)現(xiàn)對(duì)微量樣本蛋白質(zhì)富集的同時(shí),很大程度上避免了蛋白質(zhì)和C18的直接接觸,因此大大提高了酶解效率和分級(jí)效率,減少了樣本的損失。
圖2. SISPROT方案流程示意圖
此外,盡管固定化酶反應(yīng)器(IMER)方法可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)酶解微量樣本,但是該方案?jìng)€(gè)性化程度較高,難以形成商業(yè)化版本廣泛應(yīng)用到各類(lèi)蛋白質(zhì)組學(xué)場(chǎng)景中。因此目前還處于技術(shù)方案開(kāi)發(fā)或?qū)嶒?yàn)室階段。
PART.2
全集成化2D/3D-SISPROT方案
蛋白質(zhì)因其眾多的異構(gòu)體和翻譯后修飾,通常在生物體內(nèi)有巨大的豐度差異,為了盡可能全面的表征樣本內(nèi)全蛋白質(zhì)表達(dá)水平,十分有必要對(duì)酶解后的肽段進(jìn)行分級(jí)。根據(jù)技術(shù)原理,可分為反相色譜分級(jí)和離子交換色譜分級(jí)兩種。
表3. 不同色譜分級(jí)方案特點(diǎn)
為了進(jìn)一步提高色譜峰容量,通常會(huì)采取多維度肽段分離方案,即結(jié)合具有正交分離能力的不同分離色譜柱,實(shí)現(xiàn)對(duì)低微克級(jí)樣本起始量的高深度蛋白質(zhì)組學(xué)檢測(cè)?;赟ISPROT技術(shù),可以集成樣本制備、離子交換色譜分級(jí)和高pH 反相色譜分級(jí)于一體,實(shí)現(xiàn)三維肽段分離。第一維:細(xì)胞裂解物在離子交換樹(shù)脂上進(jìn)行酶解和分級(jí);第二維:在C18膜片上進(jìn)行高pH反相分級(jí);第三維:低pH RP LC-MS分析。通過(guò)采用集成化的SISPROT技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)組學(xué)樣本前處理的完全集成化,并且由于全部流程是通過(guò)離心的方式驅(qū)動(dòng),因此可以實(shí)現(xiàn)批量樣本的同時(shí)處理,為進(jìn)一步自動(dòng)化前處理方案提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
圖3. 2D/3D-SISPROT工作流程
PART.3
集成化樣本前處理技術(shù)的多場(chǎng)景應(yīng)用
血液作為臨床最容易獲取的樣本類(lèi)型,通過(guò)蛋白質(zhì)組學(xué)全面、無(wú)偏表征血液內(nèi)的蛋白質(zhì)表達(dá)水平為發(fā)現(xiàn)新型標(biāo)志物提供了可能。然而,血液中蛋白質(zhì)豐度的動(dòng)態(tài)范圍極大,使得低豐度蛋白檢測(cè)存在很大挑戰(zhàn)。此外,臨床患者的個(gè)體差異要求臨床蛋白質(zhì)組學(xué)課題需要更大的入組隊(duì)列。因此,迫切的需求集成化、自動(dòng)化的樣本前處理方案,來(lái)提高整體檢測(cè)通量和穩(wěn)定性。
圖4. 自動(dòng)化血液樣本蛋白質(zhì)組學(xué)前處理方案
基于組織的蛋白質(zhì)組學(xué)可以提供關(guān)于細(xì)胞狀態(tài)和組織微環(huán)境信息,集成化的前處理方案可以大大提高對(duì)組織異質(zhì)性的解析能力,并使高分辨率的空間蛋白質(zhì)組學(xué)成為了可能。通過(guò)將激光顯微切割、SISPROT前處理技術(shù)和質(zhì)譜檢測(cè)結(jié)合,開(kāi)發(fā)的LCM-SISPROT方案既實(shí)現(xiàn)了H&E染料的有效去除,又實(shí)現(xiàn)了對(duì)微小切割區(qū)域的高深度蛋白質(zhì)組學(xué)檢測(cè)。并且,通過(guò)進(jìn)一步升級(jí),作者實(shí)現(xiàn)了空間的N-糖基化蛋白質(zhì)組學(xué)檢測(cè)。
圖5. LCM-SISPROT流程示意圖
相較于體液和組織,細(xì)胞樣本可以更深入研究細(xì)胞間的信號(hào)傳導(dǎo),特別是蛋白復(fù)合物和翻譯后修飾的表征。針對(duì)珍貴的原代細(xì)胞和罕見(jiàn)細(xì)胞類(lèi)型的高深度蛋白質(zhì)組學(xué)檢測(cè)已經(jīng)成為集成化前處理技術(shù)最成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。應(yīng)用案例:《蛋白質(zhì)互作研究方案新升級(jí)!應(yīng)用流程親測(cè)有效》。這些成功案例充分證明了集成化前處理技術(shù)在蛋白質(zhì)組學(xué)中的重要性和實(shí)用性。
本文詳細(xì)對(duì)比了目前的集成化方案,并介紹了這些集成化方案在不同場(chǎng)景的應(yīng)用。這些方案為生物學(xué)研究提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ),使得我們能夠深入研究組織異質(zhì)性、發(fā)現(xiàn)新型生物標(biāo)志物和藥物靶點(diǎn)。隨著生物學(xué)研究的不斷深入,集成化蛋白質(zhì)組學(xué)樣本前處理技術(shù)的持續(xù)發(fā)展對(duì)推動(dòng)研究進(jìn)展具有重要意義
關(guān)于貝普奧生物
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深圳市貝普奧生物科技有限公司是一家于2022年1月在深圳成立的蛋白質(zhì)組學(xué)研發(fā)型高科技公司。作為蛋白質(zhì)組學(xué)上游市場(chǎng)解決方案提供商,公司致力于對(duì)蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)成果進(jìn)行商業(yè)開(kāi)發(fā)及轉(zhuǎn)化。團(tuán)隊(duì)以受多項(xiàng)專(zhuān)利保護(hù)的蛋白質(zhì)組學(xué)前處理系列產(chǎn)品為切入點(diǎn),通過(guò)臨床功能蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)平臺(tái)為目標(biāo)市場(chǎng)提供全流程解決方案。
公司核心成員在蛋白質(zhì)組學(xué)、腫瘤生物學(xué)領(lǐng)域獲得重大科研成果,超半數(shù)員工擁有博士、碩士學(xué)位及海外研究經(jīng)歷。充滿(mǎn)創(chuàng)造力的團(tuán)隊(duì)立足于大灣區(qū),服務(wù)全球,專(zhuān)注于降低蛋白質(zhì)組學(xué)分析技術(shù)難度,提升其在創(chuàng)新標(biāo)志物和創(chuàng)新藥物研發(fā)全鏈條中的應(yīng)用,以蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)為重大疾病提供精準(zhǔn)診療策略。