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蛋白質組樣本前處理試劑盒

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技術應用

細胞類型蛋白質組

首頁技術應用細胞類型蛋白質組學細胞類型蛋白質組

應用簡介技術特點技術流程應用領域互補平臺產(chǎn)品資料

應用簡介

傳統(tǒng)蛋白質組學檢測需要大塊組織或大量細胞，檢測結果只能反映蛋白質表達的整體水平。然而，隨著我們對組織微環(huán)境的深入了解，我們需要對原代細胞的單細胞或單種細胞類型的超微量樣本進行精準的蛋白質組學分析，以揭示不同細胞類型的蛋白質表達特征。這樣，我們就能夠識別出在特定生理或病理狀態(tài)下，哪些細胞類型和蛋白質靶點發(fā)揮著重要作用。貝普奧生物推出的細胞類型蛋白質組學檢測，通過結合流式細胞分選、SISPROT樣本前處理技術和高分辨率質譜等先進科技，實現(xiàn)了對納克級樣本的高深度蛋白質組學分析，為我們打開了一個全新的視野，讓我們能夠從更細微的臨床樣本中探索和研究生命的奧秘。

技術特點

兼容組織、血液、體液等類型樣本來源的分選細胞及多種培養(yǎng)細胞類型，尤其適合微量或較難獲取的原代細胞或細胞亞型、珍貴臨床樣本等

每種細胞類型僅需1000個細胞即可實現(xiàn)高深度蛋白質組學檢測

SISPROT® PAC試劑盒，助力單細胞蛋白質組學，定義超微量樣本前處理新標準

20 ng處理量皮爾森相關系數(shù)均>0.93，CV值小于10%

技術流程

高純度細胞類型獲取

獲取樣本內特定細胞類型

樣本前處理

通過SISPROT樣本前處理技術，進行超微量樣本的蛋白質組學前處理

質譜檢測

使用超高分辨率的液相質譜平臺，進行高深度蛋白質組學檢測

生信分析

對質譜下機數(shù)據(jù)進行標準化生信分析，產(chǎn)生生信分析報告

應用領域

構建健康人血液免疫細胞蛋白質圖譜

多發(fā)性骨髓瘤患者外周血T細胞蛋白質圖譜

細胞類型蛋白質組結合空間蛋白質組解析胰腺癌腫瘤免疫微環(huán)境

構建健康人血液免疫細胞蛋白質圖譜

2017年，Nature Immunology上發(fā)表了題“Social network architecture of human immune cells unveiled by quantitative proteomics”的文章中，通過流式細胞術和高深度蛋白質組學構建了健康人血液中存在的所有主要免疫細胞類型的蛋白質圖譜，共檢測超過10000種蛋白質。

多發(fā)性骨髓瘤患者外周血T細胞蛋白質圖譜

2021年，Analytica Chimica Acta上發(fā)表了題為“Combinatory strategy using nanoscale proteomics and machine learning for T cell subtyping in peripheral blood of single multiple myeloma patients”的文章中，通過細胞類型蛋白質組構建了多發(fā)性骨髓瘤患者的8種外周血T細胞蛋白質表達圖譜。

細胞類型蛋白質組結合空間蛋白質組解析腫瘤免疫微環(huán)境

2023年，bioRxiv上發(fā)布了題為“Multimodal single cell-resolved spatial proteomics reveals pancreatic tumor heterogeneity”的文章中，通過細胞類型蛋白質組學構建了胰腺癌組織中14種細胞類型的蛋白質表達譜。并進一步通過膜蛋白分析策略和空間解卷積算法準確預測了腫瘤和淋巴結構中9種免疫細胞亞型的比例。

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多維度蛋白質組學—互補平臺

您可以通過細胞類型蛋白質組學獲得不同細胞類型的精細化蛋白質表達信息，從而獲得空間層面上細胞類型的比例，發(fā)現(xiàn)新細胞亞型。